uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego przygotowane w oparciu o aktualny stan wiedzy oraz indywidualne potrzeby Klienta. z uwzględnieniem najlepszych praktyk analitycznych. przy pomocy akceleratorów graficznych GPU oraz najnowocześniejszych narzędzi optymalizacyjnych. zarówno podczas wstępnej obróbki danych, jak i przy budowaniu algorytmów predykcyjnych uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego przygotowane w oparciu o aktualny stan wiedzy oraz indywidualne potrzeby Klienta. z uwzględnieniem najlepszych praktyk analitycznych. przy pomocy akceleratorów graficznych GPU oraz najnowocześniejszych narzędzi optymalizacyjnych. zarówno podczas wstępnej obróbki danych, jak i przy budowaniu algorytmów predykcyjnych Przewagi algorytmów Aigorithmics
Autorskie konstrukcje algorytmów
Pogłębiona wstępna obróbka danych
Optymalizacja prędkości przetwarzania danych
Stosowanie metod klasycznych jako wsparcia dla metod uczenia głębokiego
Przewagi algorytmów Aigorithmics
Autorskie konstrukcje algorytmów
Pogłębiona wstępna obróbka danych
Optymalizacja prędkości przetwarzania danych
Stosowanie metod klasycznych jako wsparcia dla metod uczenia głębokiego